業務活用術難易度 中級費用 月1万〜10万円
茨城の電子機器メーカー、RPA・AI OCR・CRMで月約300時間の業務を削減
- 業務自動化の成功例
- 業種別・中小企業の導入例
- 製造
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自社で実践したい方へ(AI導入支援)- 原典の掲載日
- 2026年2月26日原典の表記のまま(日本時間に換算していません)
- 情報の取得日時
- 2026/10/20 11:15(日本時間)
- 当サイト掲載日
- 2026年10月20日
- 原典
- IPA デジタル事例データベース(case-studies.ipa.go.jp)新しいタブで開きます
- 出典の表示
- 出典:「デジタル事例データベース」(IPA)(https://case-studies.ipa.go.jp/jirei-data/case_studies/174)を加工して作成(IPA デジタル事例データベース利用ルール(CC BY 4.0 互換))
検証状況
自己申告数値は IPA デジタル事例データベースに掲載された企業の申告内容(当事者の発表)です。第三者による検証はありません。
公的機関などの資料の利用条件(出典の表示・加工の明記)、または権利者の許諾に従い、資料の本文をもとに作成しています。
要約
茨城県の電子機器メーカー・アイガ電子工業が、老朽化した基幹システムをクラウドのパッケージに刷新したのを機に、RPA・AI OCR・CRMなどを段階的に導入した事例です。定型業務の自動化や受注処理の効率化を積み重ね、全社合計で月およそ300時間の業務時間を削減したとしています(企業の申告)。若手の推進チームと、各事業部から約20名が兼務する委員会で、現場を巻き込んで進めました。
要点
- 基幹システムを「既製品に業務を合わせる」考え方でクラウドのパッケージへ刷新
- 分断していた営業情報をCRMに集約し、工場の機械はIoTセンサーで稼働を見える化
- RPA・AI OCR・AI議事録で定型業務と受注処理を自動化
- 若手の推進チームが企画し、各事業部の委員会が現場との橋渡しを担う
この事例の評価
「原典で確認」は原典に記載あり、「推測」は記載がなく目安として示したものです
- 初期費用
—不明
- 導入難易度
ふつう推測
基幹システムの刷新と複数ツールの導入を伴う
- 収益モデル
既存業務の効率化と営業力の強化(売上の記載なし)推測
成果は業務時間の削減と営業連携の強化として記載されている
- 再現性(小規模事業者)
中程度推測
RPA・AI OCR の部分は小規模でも試せるが、基幹システムの刷新は体制が必要
- 情報の信頼性
高い自動判定
当事者の発表のみ(自己申告)/出典を確認した数値 2 件/利用許諾のある資料の本文をもとに作成
- おすすめの対象業種
製造原典で確認
業種:製造業(電気機械器具製造業)
記事内の数値と出典
業務時間の削減(全社合計)月およそ300時間
編集部が原典から転記当事者の発表(自己申告)出典: case-studies.ipa.go.jp(新しいタブで開きます)
全社合計で月およそ300時間の業務時間削減を実現しました。
デジタル業務改革委員会の人数約20名(兼務)
編集部が原典から転記当事者の発表(自己申告)出典: case-studies.ipa.go.jp(新しいタブで開きます)
各事業部から約20名が兼務で集まる「デジタル業務改革委員会」を組織しました。
収益モデル
編集部が確認した範囲では、原典から読み取れませんでした。
導入費用
編集部が確認した範囲では、原典から読み取れませんでした。
導入手順
- 1部署ごとに分かれている情報と、手入力・転記の多い業務を洗い出す
- 2受注書の読み取り(AI OCR)や定型の入力(RPA)など、効果の大きい業務から自動化する
- 3営業情報を CRM に集め、部署をまたいで共有する
- 4各部署の兼務メンバーで委員会を作り、現場の改善案を発表する場を設ける
根拠資料
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