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AI Business Radar

業務活用術難易度 中級費用 月1万〜10万円

茨城の電子機器メーカー、RPA・AI OCR・CRMで月約300時間の業務を削減

  • 業務自動化の成功例
  • 業種別・中小企業の導入例
  • 製造
原典の掲載日
2026年2月26日原典の表記のまま(日本時間に換算していません)
情報の取得日時
2026/10/20 11:15(日本時間)
当サイト掲載日
2026年10月20日
原典
IPA デジタル事例データベース(case-studies.ipa.go.jp)新しいタブで開きます
出典の表示
出典:「デジタル事例データベース」(IPA)(https://case-studies.ipa.go.jp/jirei-data/case_studies/174)を加工して作成(IPA デジタル事例データベース利用ルール(CC BY 4.0 互換))

検証状況

自己申告

数値は IPA デジタル事例データベースに掲載された企業の申告内容(当事者の発表)です。第三者による検証はありません。

公的機関などの資料の利用条件(出典の表示・加工の明記)、または権利者の許諾に従い、資料の本文をもとに作成しています。

要約

茨城県の電子機器メーカー・アイガ電子工業が、老朽化した基幹システムをクラウドのパッケージに刷新したのを機に、RPA・AI OCR・CRMなどを段階的に導入した事例です。定型業務の自動化や受注処理の効率化を積み重ね、全社合計で月およそ300時間の業務時間を削減したとしています(企業の申告)。若手の推進チームと、各事業部から約20名が兼務する委員会で、現場を巻き込んで進めました。

要点

  • 基幹システムを「既製品に業務を合わせる」考え方でクラウドのパッケージへ刷新
  • 分断していた営業情報をCRMに集約し、工場の機械はIoTセンサーで稼働を見える化
  • RPA・AI OCR・AI議事録で定型業務と受注処理を自動化
  • 若手の推進チームが企画し、各事業部の委員会が現場との橋渡しを担う

この事例の評価

「原典で確認」は原典に記載あり、「推測」は記載がなく目安として示したものです

初期費用

—不明

導入難易度

ふつう推測

基幹システムの刷新と複数ツールの導入を伴う

収益モデル

既存業務の効率化と営業力の強化(売上の記載なし)推測

成果は業務時間の削減と営業連携の強化として記載されている

再現性(小規模事業者)

中程度推測

RPA・AI OCR の部分は小規模でも試せるが、基幹システムの刷新は体制が必要

情報の信頼性

高い自動判定

当事者の発表のみ(自己申告)/出典を確認した数値 2 件/利用許諾のある資料の本文をもとに作成

おすすめの対象業種

製造原典で確認

業種:製造業(電気機械器具製造業)

記事内の数値と出典

収益モデル

編集部が確認した範囲では、原典から読み取れませんでした。

導入費用

編集部が確認した範囲では、原典から読み取れませんでした。

導入手順

  1. 1部署ごとに分かれている情報と、手入力・転記の多い業務を洗い出す
  2. 2受注書の読み取り(AI OCR)や定型の入力(RPA)など、効果の大きい業務から自動化する
  3. 3営業情報を CRM に集め、部署をまたいで共有する
  4. 4各部署の兼務メンバーで委員会を作り、現場の改善案を発表する場を設ける

根拠資料

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