訪問看護向け電子カルテに生成AI、文書作成を1件15分から約3分に

要約

大阪の株式会社eWeLLが訪問看護専用の電子カルテ「iBow」に生成AI機能を追加し、看護計画書・報告書の自動作成で業務時間を大幅に削減した事例。AI機能は開始1ヶ月で27%が有料移行するなど、中小の訪問看護ステーションでも導入メリットが大きいことを示している。

要点

• 文書作成時間を1件約15分から約3分に短縮し、年間約120時間削減
• 報告書作成で平均月23.3時間/事業所の短縮効果
• AI機能は開始1ヶ月で27%が有料移行
• 月間訪問数は約195万件、累計医療データ蓄積は8,300万件以上

初期費用

—不明

導入難易度

ふつう推測

専用SaaS導入のため一定の業務フロー変更が必要と考えられる

収益モデル

SaaS型のサブスクリプション(電子カルテ・AI機能等の月額課金)と推測推測

AI機能の有料移行という表現からサブスク型課金モデルが示唆されるため

再現性（小規模事業者）

中程度推測

同業種の訪問看護事業者であれば同様のSaaS導入は再現しやすいと考えられる

情報の信頼性

高い自動判定

当事者の発表のみ（自己申告）／出典を確認した数値 5 件／利用許諾のある資料の本文をもとに作成

おすすめの対象業種

医療・介護、IT・SaaS原典で確認

訪問看護ステーションに対し、電子カルテを軸にワンストップで運営支援

記事内の数値と出典

• 報告書作成の短縮時間（1事業所あたり）平均月23.3時間

  編集部が原典から転記当事者の発表（自己申告）出典: case-studies.ipa.go.jp（新しいタブで開きます）

  報告書作成で平均月23.3時間/事業所の短縮。

• 文書作成時間の短縮15分から約3分

  編集部が原典で確認当事者の発表（自己申告）出典: case-studies.ipa.go.jp（新しいタブで開きます）

  文書作成時間を1件約15分から約3分に短縮し、年間約120時間削減。

• AI機能有料移行率27%

  編集部が原典で確認当事者の発表（自己申告）出典: case-studies.ipa.go.jp（新しいタブで開きます）

  AI機能は開始1ヶ月で27%が有料移行するなど

• 月間訪問データ件数約195万件

  編集部が原典で確認当事者の発表（自己申告）出典: case-studies.ipa.go.jp（新しいタブで開きます）

  月間訪問数は2025年7月時点で約195万件

• 累計医療データ蓄積数8,300万件以上

  編集部が原典で確認当事者の発表（自己申告）出典: case-studies.ipa.go.jp（新しいタブで開きます）

  医療データの累計蓄積数は8,300万件以上

収益モデル

電子カルテ・AI機能等のSaaS型サービスの月額・従量課金と考えられる（資料には具体的な料金体系の記載はない）

導入費用

編集部が確認した範囲では、原典から読み取れませんでした。

導入手順

1. 1既存の訪問看護業務フローとカルテ記録の実態を洗い出す
2. 2AI機能付きクラウド型電子カルテの試験導入を検討する
3. 3文書作成時間の短縮効果を定量的に計測する
4. 4段階的に有料AI機能への移行を検討する

根拠資料

• 当事者原典: IPA デジタル事例データベース