訪問看護のプーラビダ、生成AIとGoogleツールで離職率83.3%→7.7%、利益率10%超に

要約

福岡県北九州市の訪問看護事業者プーラビダが、離職率83.3%・年間1200万円の赤字という危機から、生成AIとGoogleのツールを使ったDXで組織を立て直した事例です。新規利用者の事前アセスメントを約1時間から5分に短縮し、主治医への報告書作成にも生成AIを使って残業の原因を減らしました。その結果、離職率は7.7%に下がり、利益率は10%を超えたとしています（企業の申告）。少人数の医療・介護事業者が、低コストのツールから始められる例です。

要点

• 新規利用者の事前アセスメントを、生成AIの活用で約1時間から5分に短縮
• 月末月初に集中する主治医への報告書作成に生成AIを導入し、残業の原因を軽減
• 無料のGoogleツールで社内ポータルを内製（現在はセキュリティを重視して有料プラン）
• 毎週水曜の午前に訪問を止めて全社勉強会を開くなど、心理的安全性を重視

初期費用

無料のGoogleツールから開始（現在は有料プラン。金額の記載なし）原典で確認

無料のGoogleツール（現在はセキュリティ重視で有料プラン）を活用して社内ポータルを内製しました

導入難易度

ふつう推測

生成AIの活用自体は難しくないが、業務の見直しと全社の学習の場づくりが必要

収益モデル

既存事業の効率化による収益改善原典で確認

業務効率化とサービスの質向上が業績に直結し、利益率は10%を突破しました

再現性（小規模事業者）

高い推測

低コストのツールで始めており、同規模の医療・介護事業者が試しやすい

情報の信頼性

高い自動判定

当事者の発表のみ（自己申告）／出典を確認した数値 4 件／利用許諾のある資料の本文をもとに作成

おすすめの対象業種

医療・介護原典で確認

業種：医療，福祉（医療業）

記事内の数値と出典

• 離職率（改善前→改善後）83.3%→7.7%

  編集部が原典から転記当事者の発表（自己申告）出典: case-studies.ipa.go.jp（新しいタブで開きます）

  かつて83.3%だった離職率が7.7%まで低下し

• 取り組み前の赤字（年間）1200万円

  編集部が原典から転記当事者の発表（自己申告）出典: case-studies.ipa.go.jp（新しいタブで開きます）

  離職率83.3％、年間1200万円の赤字という危機を脱するため

• 事前アセスメントの所要時間約1時間→5分

  編集部が原典から転記当事者の発表（自己申告）出典: case-studies.ipa.go.jp（新しいタブで開きます）

  これまで約1時間かかっていた作業をわずか5分に短縮し

• 利益率10%超

  編集部が原典から転記当事者の発表（自己申告）出典: case-studies.ipa.go.jp（新しいタブで開きます）

  利益率は10%を突破しました。

収益モデル

既存事業（訪問看護）の効率化と看護の質の向上による収益改善

導入費用

無料のGoogleツールから始め、現在はセキュリティを重視して有料プランを利用（金額の記載なし）

導入手順

1. 1残業の原因になっている書類作成・アセスメントなど、時間のかかる業務を洗い出す
2. 2生成AIで下書きを作り、看護師が確認・修正する手順を決める（個人情報の扱いは事前に確認）
3. 3Googleのツールなど低コストのツールで、連絡・マニュアル・勤怠を1か所にまとめる
4. 4勉強会と「何でも聞ける窓口」を設け、デジタルに不慣れなスタッフを取り残さない

根拠資料

• 当事者原典: IPA デジタル事例データベース