伊勢の老舗食堂ゑびや、データ分析とAI来客予測で売上8.5倍と報告

要約

三重県伊勢のおはらい町で100年以上続く有限会社ゑびやは、そろばん管理など属人的な経営からPC導入・POSレジ・クラウド化へ転換。購買・通行量・座席利用などのデータを自社システムで分析し、AIによる来客予測も導入しました。小規模飲食・小売でも、手入力削減と勘に頼らない仕入れ判断が実現できる好例です（成果は事例掲載の自己申告ベース）。

要点

• 2012年当時はそろばん売上管理・肌感覚の仕入れで、事業縮小も検討されていた
• PC購入から始め、タイムカードのクラウド化、受発注システム、POSレジ、BIツールのモニター常時表示、Slackを導入
• 購入情報・顧客属性・アンケート・座席利用・店舗前通行量を収集し自社システムで分析、AIで来客数予測
• レジ数値やグルメサイトのアクセス数の手入力が不要になり1日1時間程度の業務時間を削減。年商8.5億円、従業員52名（EBILAB含む）
• 店長がCIO兼エンジニアに、パートがデータ分析・商品開発の執行役員になるなど社内人材のキャリアチェンジを整備

初期費用

PC購入など小さな投資から段階的に拡大（金額は資料に記載なし）原典で確認

まずはパソコンを購入するところからスタートしました

導入難易度

ふつう推測

市販ツール導入は容易だが自社分析基盤やAI予測開発は負担が大きい

収益モデル

既存売上の改善＋自社SaaSの外販原典で確認

自社で開発したSaasツール「TOUCH POINT BI」を提供しています。

再現性（小規模事業者）

中程度推測

POSやクラウド化は小規模でも可能だが自社開発AIは再現困難

情報の信頼性

高い自動判定

当事者の発表のみ（自己申告）／出典を確認した数値 5 件／利用許諾のある資料の本文をもとに作成

おすすめの対象業種

飲食、小売・EC原典で確認

業種:宿泊業,飲食サービス業(飲食店)

記事内の数値と出典

• 業務時間削減1日1時間程度

  編集部が原典で確認当事者の発表（自己申告）出典: case-studies.ipa.go.jp（新しいタブで開きます）

  手入力作業が省略され、1日1時間程度の業務時間が削減されました

• 年商8.5億円

  編集部が原典で確認当事者の発表（自己申告）出典: case-studies.ipa.go.jp（新しいタブで開きます）

  年商8.5億円、従業員数52名(EBILABを含む)。

• 従業員数52名

  編集部が原典で確認当事者の発表（自己申告）出典: case-studies.ipa.go.jp（新しいタブで開きます）

  年商8.5億円、従業員数52名(EBILABを含む)。

• 売上の伸び8.5倍

  編集部が原典で確認当事者の発表（自己申告）出典: case-studies.ipa.go.jp（新しいタブで開きます）

  売上8.5倍を実現するデータ活用と人材育成

• 取組開始年2012年

  編集部が原典で確認当事者の発表（自己申告）出典: case-studies.ipa.go.jp（新しいタブで開きます）

  小田島が入社した2012年当時は、そろばんによる売上管理や肌感覚に基づく仕入れなど

収益モデル

データに基づく仕入れ・施策改善による既存店売上の向上。加えて自社開発SaaS「TOUCH POINT BI」を別会社EBILABで外販

導入費用

PC購入から着手し、クラウド勤怠・受発注システム・POSレジ・BIツール表示用モニター・各ポジションの端末を段階導入（金額は抜粋に記載なし）

導入手順

1. 1POSレジやクラウド勤怠など、手入力をなくすツールから1つ導入する
2. 2売上・客数・来店属性など取得できるデータを決めて毎日蓄積する
3. 3BIツールの画面を厨房やバックヤードに常時表示し、現場で数値を共有する
4. 4蓄積データがたまったら来客予測など予測活用に広げ、仕入れ・シフトに反映する

根拠資料

• 当事者原典: IPA デジタル事例データベース