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AI Business Radar

業務活用術難易度 中級費用 月1万円以下

老舗工具メーカー田野井製作所、生成AIでスカウトメールを月100件→400件に

  • 業務自動化の成功例
  • 小規模でも真似できる
  • 業種別・中小企業の導入例
  • 製造
原典の掲載日
2026年2月10日原典の表記のまま(日本時間に換算していません)
情報の取得日時
2026/10/20 11:15(日本時間)
当サイト掲載日
2026年10月20日
原典
IPA デジタル事例データベース(case-studies.ipa.go.jp)新しいタブで開きます
出典の表示
出典:「デジタル事例データベース」(IPA)(https://case-studies.ipa.go.jp/jirei-data/case_studies/172)を加工して作成(IPA デジタル事例データベース利用ルール(CC BY 4.0 互換))

検証状況

自己申告

数値は IPA デジタル事例データベースに掲載された企業の申告内容(当事者の発表)です。第三者による検証はありません。

公的機関などの資料の利用条件(出典の表示・加工の明記)、または権利者の許諾に従い、資料の本文をもとに作成しています。

要約

埼玉県の老舗ねじ切り工具メーカー・田野井製作所(従業員約130名)が、Google Workspaceと生成AI「Gemini」を使い、新卒社員のスカウトメール送信を月100件の目標に対して月400件に増やした事例です。プログラミング未経験の社員が Google Apps Script で預金残高の確認を自動化するなど、エンジニアでない社員が業務を自動化しています(企業の申告)。幹部の勉強会と発表会、毎月の改善提案の積み重ねが土台になっています。

要点

  • 生成AI(Gemini)でスカウトメールの作成時間を短縮し、送信数は目標の4倍に
  • プログラミング未経験の新卒社員が Google Apps Script で預金残高の確認を自動化
  • ツールの導入は幹部の勉強会から始め、必ず発表会(アウトプット)を行って定着させる
  • 基幹システムは FileMaker で社内開発し、現場の声で改善を続ける

この事例の評価

「原典で確認」は原典に記載あり、「推測」は記載がなく目安として示したものです

初期費用

Google Workspace の利用料程度(金額の記載なし)推測

Google Workspace・Gemini・GAS の活用が中心で、大きな設備投資の記載はない

導入難易度

やさしい推測

未経験の新卒社員が実践しており、生成AIの文章作成は始めやすい

収益モデル

採用など既存業務の効率化(売上の記載なし)推測

成果は採用業務の効率化として記載されている

再現性(小規模事業者)

高い推測

スカウト・営業メールなど定型の文章作成は多くの中小企業にある

情報の信頼性

高い自動判定

当事者の発表のみ(自己申告)/出典を確認した数値 2 件/利用許諾のある資料の本文をもとに作成

おすすめの対象業種

製造原典で確認

業種:製造業(生産用機械器具製造業)

記事内の数値と出典

収益モデル

編集部が確認した範囲では、原典から読み取れませんでした。

導入費用

編集部が確認した範囲では、原典から読み取れませんでした。

導入手順

  1. 1スカウトメール・案内文など、毎回似た文章を書いている業務を洗い出す
  2. 2生成AIに渡す下書き用の指示(テンプレート)と、人が確認する手順を決める
  3. 3送信数・作成時間を記録し、導入前と比べる
  4. 4繰り返しの確認作業は Google Apps Script などで自動化を試す

根拠資料

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